Resumo O tucunaré Cichla temensis é uma importante espécie de peixe da bacia Amazônica, uma vez que esta espécie é simultaneamente explotada pela pesca comercial e de subsistência. Além disso, é preferida pelos pescadores esportivos que atuam na região do rio Negro, o segundo maior afluente do rio Amazonas. Foram usados dados de pescarias experimentais, coletados no trecho médio do rio Negro. Estes dados foram vinculados a outros dados, previamente publicados, sobre sua dinâmica populacional, para executar um modelo de rendimento por recruta e, dessa forma, construir cenários para pesca sustentável dessa espécie. Os resultados mostraram que a idade da primeira captura é uma variável chave para gerenciar, com sucesso, os estoques de tucunarés nesta região.

Abstract Peacock bass Cichla temensis is an important species at the Amazon basin, since commercial, subsistence and recreational fisheries simultaneously exploit it. Cichla temensis is the preferred species by recreational fishers and it has been strongly exploited, mainly at the Negro river, the second largest tributary of the Amazon River. It was used data from experimental fisheries, collected at the middle stretch of Negro river, which were coupled with previously published data on its population dynamics, to run a yield per recruit model and build scenarios of sustainable fisheries. The results showed that the age of the first catch is a key variable to successful management of the peacock bass stocks at this region.

Resumo Empregamos três procedimentos matemáticos, regressão com mínimos quadrados ordinários com dados log-transformados, estimação não-linear e uma combinação de análise multivariada e lógica fuzzy para estimar os parâmetros da relação peso × comprimento para Cichla monoculus. Nosso objetivo foi apresentar uma abordagem alternativa que considere as incertezas inerentes ao modelo. Observamos que as estimativas da estimação não-linear foram mais consistentes que as obtidas por regressão linear sobre dados log-transformados. Nossos resultados também mostraram que é possível obter estimativas dos parâmetros diretamente dos centros de máximos formados dos grupos por uma análise de agrupamento k-means. No entanto, os resultados mais importantes foram os intervalos obtidos com o sistema de inferência fuzzy.

Abstract We evaluated three mathematical procedures to estimate the parameters of the relationship between weight and length for Cichla monoculus: least squares ordinary regression on log-transformed data, non-linear estimation using raw data and a mix of multivariate analysis and fuzzy logic. Our goal was to find an alternative approach that considers the uncertainties inherent to this biological model. We found that non-linear estimation generated more consistent estimates than least squares regression. Our results also indicate that it is possible to find consistent estimates of the parameters directly from the centers of mass of each cluster. However, the most important result is the intervals obtained with the fuzzy inference system.